英飞凌与Edge Impulse合作推出基于PSoC 63低功耗蓝牙微控制器的边缘机器学习开发工具

英飞凌科技股份公司最近宣布与Edge Impulse合作，为PSoC™ 63低功耗蓝牙®微控制器(MCU)推出基于微型机器学习的AI开发工具。这一合作为开发者在PSoC 63低功耗蓝牙微控制器上构建边缘机器学习(ML)应用提供了更多灵活性和平台选择。

PSoC 63低功耗蓝牙微控制器器件具备150-MHz Arm® CPU性能、低功耗连接和丰富的外设选项套件。其中，CY8CKIT-062-BLE先锋套件搭载了E-Ink显示屏模块，同时还包含惯性测量单元、麦克风和温度传感器，支持使用AI模型对传感器采集的真实数据进行处理。这些特性使得PSoC 63低功耗蓝牙微控制器成为了边缘物联网应用中运行高级深度学习算法的理想选择。

Edge Impulse提供了一套简化数据集收集和构建过程的产品，利用预先构建的算法和实时数据验证模型，可以在PSoC 63低功耗蓝牙微控制器等边缘设备上部署完全优化的生产就绪解决方案。

英飞凌蓝牙产品线副总裁Shantanu Bhalerao表示，与Edge Impulse的合作使得英飞凌的客户能够更快推出嵌入式AI/ML解决方案。英飞凌致力于帮助客户开发自己的AI/ML模型，或者采用英飞凌或合作伙伴提供的预定义模型套件中的模型。他还表示，英飞凌很高兴Edge Impulse能够加入他们不断壮大的合作伙伴网络，并将继续与广泛的AI/ML合作伙伴合作，扩充产品的应用领域。

Edge Impulse首席执行官兼联合创始人Zach Shelby表示，PSoC 63低功耗蓝牙微控制器凭借其先进的处理能力和低功耗特性，成为了小至可穿戴设备，大至工业监测的新一代边缘设备的理想选择。在Edge Impulse平台的加持下，嵌入式开发者可以更快地开发和部署各种令人兴奋且强大的边缘机器学习应用解决方案。

通过英飞凌与Edge Impulse的合作，开发者们将能够更加便捷地利用PSoC 63低功耗蓝牙微控制器构建高性能、低功耗的边缘机器学习应用，推动人工智能物联网应用的发展此次合作为工业监测领域的新一代边缘设备提供了理想的选择。工业监测通常需要实时处理和分析大量的传感器数据，以便进行故障检测、预测性维护和优化生产等任务。边缘设备的使用可以在数据收集和处理的同时减少对云端的依赖，提高响应速度和数据隐私。

PSoC 63低功耗蓝牙微控制器的高性能和低功耗特性使其成为工业监测领域的理想选择。它可以处理复杂的机器学习算法，并通过低功耗蓝牙连接与其他设备通信。该微控制器还具备丰富的外设选项，如惯性测量单元、麦克风和温度传感器，可以满足各种工业监测应用的需求。

Edge Impulse平台为开发者提供了一整套工具和算法，使得开发和部署边缘机器学习应用变得更加简单和高效。开发者可以利用Edge Impulse平台进行数据集收集、模型训练和验证，并将训练好的模型部署到PSoC 63低功耗蓝牙微控制器上。这样，工业监测设备就能够实时地对传感器数据进行处理和分析，从而实现更智能化的监测和控制。

通过英飞凌与Edge Impulse的合作，工业监测领域的开发者们可以更快地开发和部署各种令人兴奋且强大的边缘机器学习应用解决方案。这将为工业监测带来更高的效率、更准确的数据分析和更及时的故障检测，进一步推动工业领域的数字化转型和智能化发展。

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